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Fabien PICAROUGNE

ENSEIGNANT-CHERCHEUR


: Fabien.Picarougneatls2n.fr

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Publications référencées sur HAL

Revues internationales avec comité de lecture (ART_INT)

    • [1] P. Bruneau, M. Gelgon, F. Picarougne. A low-cost variational-Bayes technique for merging mixtures of probabilistic principal component analyzers. In Information Fusion ; éd. Elsevier, 2013, num. 14.
      https://hal.science/hal-00723840v1
    • [2] P. Bruneau, F. Picarougne, M. Gelgon. Interactive unsupervised classication and visualization for browsing an image collection. In Pattern Recognition ; éd. Elsevier, 2010, vol. 43, num. 2.
      https://inria.hal.science/inria-00396789v1
    • [3] P. Bruneau, M. Gelgon, F. Picarougne. Parsimonious reduction of Gaussian mixture models with a variational-Bayes approach. In Pattern Recognition ; éd. Elsevier, 2010, vol. 43.
      https://hal.science/hal-00414325v1
    • [4] F. Picarougne, H. Azzag, G. Venturini, C. Guinot. A new approach of Data Clustering Using a Flock of Agents. In Evolutionary Computation ; éd. Massachusetts Institute of Technology Press (MIT Press), 2007, vol. 15, num. 3.
      https://hal.science/hal-00462132v1
    • [5] F. Mokadem, F. Picarougne, H. Azzag, C. Guinot, G. Venturini. Techniques visuelles de recherche d'informations sur le Web. In Revue des Nouvelles Technologies de l'Information ; éd. Editions RNTI, 2006, num. Visualisation en Extraction des Connaissances.
      https://hal.science/hal-01023040v1

Revues nationales avec comité de lecture (ART_NAT)

    • [6] P. Kuntz, F. Picarougne. Panorama de quelques approches récentes pour la classification de graphes. In Revue des Nouvelles Technologies de l'Information ; éd. Editions RNTI, 2009, vol. RNTI A-3.
      https://hal.science/hal-00423632v1

Conférences internationales avec comité de lecture et actes (COMM_INT)

    • [7] G. Jouis, H. Mouchère, F. Picarougne, A. Hardouin. Anchors vs Attention: Comparing XAI on a Real-Life Use Case. In ICPR 2021: Pattern Recognition. ICPR International Workshops and Challenges, janvier 2021, Virtual, France.In Springer International Publishing (éds.), Pattern Recognition. ICPR International Workshops and Challenges. , 2021.
      https://hal.science/hal-03210595v1
    • [8] A. Fonnet, F. Melki, Y. Prié, F. Picarougne, G. Cliquet. Immersive Data Exploration and Analysis. In Student Interaction Design Research conference, mai 2018, Helsinki, Finlande.
      https://hal.science/hal-01798681v1
    • [9] T. Vigier, Y. Prié, F. Melki, M. Perreira, F. Picarougne, S. Bulteau, O. Charlet. New VR platform for the personalization of care in psychiatry: the example of ReViSTIM project. In Care TVX Workshop at ACM TVX 2018, juin 2018, Seoul, Corée du Sud.
      https://hal.science/hal-01988664v1
    • [10] A. Fonnet, T. Vigier, G. Cliquet, F. Picarougne, Y. Prié. Axes and Coordinate Systems Representations for Immersive Analytics of Multi-Dimensional Data. In 4th International Symposium on Big Data Visual and Immersive Analytics, octobre 2018, Konstanz, Allemagne.
      https://hal.science/hal-01898445v1
    • [11] G. Cliquet, M. Perreira, F. Picarougne, Y. Prié, T. Vigier. Towards HMD-based Immersive Analytics. In Immersive analytics Workshop, IEEE VIS 2017, octobre 2017, Phoenix, états-Unis.
      https://hal.science/hal-01631306v1
    • [12] N. Greffard, F. Picarougne, P. Kuntz. Beyond the classical monoscopic 3D in graph analytics: an experimental study of the impact of stereoscopy. In Workshop 3DVis@IEEEVIS2014, novembre 2014, Paris, France.
      https://hal.science/hal-01081044v1
    • [13] N. Greffard, F. Picarougne, P. Kuntz. TempoSpring: a new immersive hands-free prototype for visualizing social networks. In RCIS 2013, 2013, , France.
      https://hal.science/hal-00821966v1
    • [14] Z. Ben Said, F. Guillet, P. Richard, J. Blanchard, F. Picarougne. Visualisation of Association Rules Based on a Molecular Representation. In 17th International Conference Information Visualisation (IV2013), juillet 2013, London, Royaume-Uni.In IEEE Xplore (éds.), . , 2013.
      https://hal.science/hal-00991909v1
    • [15] Z. Ben Said, F. Guillet, P. Richard, J. Blanchard, F. Picarougne. A New Visualization Metaphor for Association Rules. In International Conference on Information Visualization Theory and Applications, février 2012, Rome, Italie.
      https://hal.science/hal-00743646v1
    • [16] N. Greffard, F. Picarougne, P. Kuntz. Visual Community Detection: An Evaluation of 2D, 3D Perspective and 3D Stereoscopic Displays. In 19th International Symposium on Graph Drawing, 2011, Eindhoven, Pays-Bas.In M. van Kreveld and B. Speckmann (éds.), . Springer, 2011.
      https://hal.science/hal-00627632v1
    • [17] N. Greffard, F. Picarougne, P. Kuntz. Immersive dynamic visualization of interactions in a social network. In GfKl 2010 Symposium, 2010, Karlsruhe, Allemagne.
      https://hal.science/hal-00580358v1
    • [18] Z. Ben Said, F. Guillet, P. Richard, J. Blanchard, F. Picarougne. 3D VISUALIZATION AND VIRTUAL REALITY FOR VISUAL DATA MINING : A SURVEY. In Proceeding of the International Conference on Information Visualization Theory and Applications, mai 2010, Angers, France.
      https://hal.science/hal-00761823v1
    • [19] P. Bruneau, M. Gelgon, F. Picarougne. Aggregation of probabilistic PCA mixtures with a variational-Bayes technique over parameters. In IEEE/IAPR Int. Conf. on Pattern Recognition, août 2010, Istambul, Turquie.In IEEE Computer Science society. (éds.), Proc. of Int. Conf. on Pattern Recognition. , 2010.
      https://hal.science/hal-00471313v1
    • [20] P. Bruneau, F. Picarougne, M. Gelgon. Incremental semi-supervised clustering in a data stream with a flock of agents. In IEEE Congress on Evolutionary Computing (CEC'2009), juin 2009, Trondheim, Norvège.
      https://inria.hal.science/inria-00396793v1
    • [21] P. Bruneau, M. Gelgon, F. Picarougne. Parsimonious variational-Bayes mixture aggregation with a Poisson prior. In European Signal Processing Conference (Eusipco'2009), août 2009, Glasgow, Royaume-Uni.In EURASIP (éds.), Proc. of European Signal Processing Conference (Eusipco'2009). , 2009.
      https://inria.hal.science/inria-00383945v1
    • [22] A. Perna, S. Douady, D. Pintilei, G. Theraulaz, S. Valverde, F. Picarougne, P. Kuntz. Topological properties of layered spatial networks built by termites. In Net-Works 2008, juin 2008, Pampelune, Espagne.
      https://hal.science/hal-00423600v1
    • [23] P. Bruneau, A. Pigeau, M. Gelgon, F. Picarougne. Geo-temporal structuring of a personal image database with two-level variational-Bayes mixture estimation. In Adaptive Multimedia Retrieval workshop (AMR'08), juin 2008, Berlin, Allemagne.
      https://inria.hal.science/inria-00396790v1
    • [24] P. Bruneau, M. Gelgon, F. Picarougne. Parameter-based reduction of Gaussian mixture models with a variational-Bayes approach. In International Conference on Pattern Recognition (ICPR'2008), 2008, Tampa, états-Unis.In IAPR (éds.), Proc. of International Conference on Pattern Recognition (ICPR'2008). IEEE, 2008.
      https://inria.hal.science/inria-00368883v1
    • [25] B. Pinaud, P. Kuntz, F. Picarougne. The Website for Graph Visualization Software References (GVSR). In Graph Drawing: 14th Int. Symp., GD 2006, septembre 2006, Karlsruhe, Allemagne.
      https://inria.hal.science/inria-00353555v1

Conférences nationales avec comité de lecture et actes (COMM_NAT)

    • [26] G. Jouis, H. Mouchère, F. Picarougne, A. Hardouin. Ancres vs Attention : comparaison de méthodes d’explicabilité des réseaux profonds sur un cas d’usage réel. In 21èmes Journées Francophones Extraction et Gestion des Connaissances (EGC) - Atelier "DL for NLP : Deep Learning pour le traitement automatique des langues", janvier 2021, Montpellier, France.
      https://hal.science/hal-03211939v1
    • [27] G. Jouis, H. Mouchère, F. Picarougne, A. Hardouin. Tour d’horizon autour de l’explicabilité des modèles profonds. In Rencontres des Jeunes Chercheur·ses en Intelligence Artificielle (RJCIA 2020), juin 2020, Angers, France.
      https://hal.science/hal-02882049v1
    • [28] N. Greffard, F. Picarougne, P. Kuntz. 3D: De nouvelles perspectives en fouille exploratoire avec la stéréoscopie. In Extraction et Gestion de Connaissances 2013, 2013, Toulouse, France.
      https://hal.science/hal-00776295v1
    • [29] Z. Ben Said, F. Guillet, P. Richard, J. Blanchard, F. Picarougne. Une nouvelle représentation de règles d'association par une métaphore moléculaire. In Actes de l'atelier Visualisation d'informations, interaction et fouille de données (VIF), Conférence Extraction et Gestion des Connaissances (EGC'2013), janvier 2013, Toulouse, France.In IRIT-Université de Toulouse (éds.), . Association EGC, 2013.
      https://hal.science/hal-00830483v1
    • [30] N. Greffard, F. Picarougne, P. Kuntz. Détection Visuelle de Communautés: Une Evaluation des Approches 2D, 3D Perspective et 3D Stéréo. In Atelier Fouille Visuelle de Données : avancées récentes et perspectives, Extraction et Gestion des Connaissances (EGC'12), 2012, Bordeaux, France.
      https://hal.science/hal-00666963v1
    • [31] N. Greffard, F. Picarougne, P. Kuntz. Librairie Open Source de Visualisation Interactive et Immersive. In Atelier Fouille Visuelle de Données : avancées récentes et perspectives, Extraction et Gestion des Connaissances (EGC'11), 2011, Brest, France.
      https://hal.science/hal-00580359v1
    • [32] N. Greffard, F. Picarougne, P. Kuntz. Visualisation dynamique et immersive des interactions dans un réseau social. In Conférence sur les Modèles et l'Analyse des Réseaux : Approches Mathématiques et Informatique (Marami'10), 2010, Toulouse, France.
      https://hal.science/hal-00580361v1
    • [33] P. Bruneau, M. Gelgon, F. Picarougne. Fusion bayésienne de mélanges de gaussiennes par une approche variationnelle. In Congrès RFIA (Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle), 2010, Caen, France.
      https://hal.science/hal-00432697v1
    • [34] P. Bruneau, F. Picarougne, M. Gelgon. Visualisation dynamique de classification d'images semi-supervisée incrémentale. In joint meeting of the Société Francophone de Classification and the Classification and Data Analysis Group of the Italian Society of Statistics (SFC-CLADAG'10), juin 2010, St Denis de la Réunion, France.
      https://hal.science/hal-00581262v1
    • [35] P. Bruneau, F. Picarougne, M. Gelgon. Incremental clustering in a data stream with a flock of agents. In joint meeting of the Société Francophone de Classification and the Classification and Data Analysis Group of the Italian Society of Statistics (SFC-CLADAG), juin 2008, Caserta, Italie.
      https://inria.hal.science/inria-00396792v1
    • [36] M. Gelgon, A. Maillet, P. Bruneau, F. Picarougne, F. Rivard, R. Lehn. The Safim@ge platform. In Network and Electronic Media Forum (NEM'2008), septembre 2008, Saint-Malo, France.
      https://inria.hal.science/inria-00396798v1
    • [37] R. Boulet, F. Hautefeuille, B. Jouve, P. Kuntz, B. Le Goffic, F. Picarougne. Sur l'analyse de réseaux de sociabilité dans la société paysanne médiévale. In Méthodes Computationnelles pour Modèles et Apprentissage en Sciences Humaines (MASH), 2007, Brest, France.
      https://hal.science/hal-00462968v1
    • [38] R. Boulet, F. Hautefeuille, B. Jouve, P. Kuntz, B. Le Goffic, F. Picarougne, N. Villa-Vialaneix. Sur l'analyse de réseaux de sociabilité de la société paysanne médiévale. In Computational Methods for Modelling and learning in Social and Human Sciences (MASHS), mai 2007, Brest, France.
      https://hal.science/hal-00674238v1

Brevets (BRE)

    • [39] F. Picarougne. Method and device for displaying a three-dimensional scene on a display surface having an arbitrary non-planar shape. N° brevet : WO2017013068 (A1) FR3039028 (A1).
      https://hal.science/hal-01495182v1

Ouvrages - Chapitres d‘ouvrages et directions d‘ouvrages (OUV)

    • [40] G. Jouis, H. Mouchère, F. Picarougne, A. Hardouin. A methodology to compare XAI explanations on natural language processing. In Explainable Deep Learning AI. 2023
      https://hal.science/hal-04139744v1
    • [42] Z. Ben Said, F. Guillet, P. Richard, J. Blanchard, F. Picarougne. An Overview of Interaction Techniques and 3D Representations for Data Mining. In Applications of Virtual Reality. 04-2012
      https://hal.science/hal-00743943v1
    • [43] H. Azzag, F. Picarougne, G. Venturini. Actes de l'atelier Fouille visuelle de données : avancées récentes et perspectives. 2011
      https://hal.science/hal-01067803v1
    • [44] H. Azzag, F. Picarougne, C. Guinot, G. Venturini. VRMiner: A Tool for Multimedia Database Mining with Virtual Reality. In Processing and Managing Complex Data for Decision Support. 2006
      https://hal.science/hal-00445173v1
    • [45] H. Azzag, F. Picarougne, C. Guinot, G. Venturini. VRMiner: a tool for multimedia databases mining with virtual reality. In Processing and Managing Complex Data for Decision Support. 04-2006
      https://hal.science/hal-01067290v1

Theses et HDR (THESE)

Autres publications (AUTRES)

    • [48] F. Picarougne, A. Milliat. Real time 3D geometry correction for folding screens or projectors with distorting lenses. In VRST '16 22nd ACM Conference on Virtual Reality Software and Technology, novembre 2016, Munich, Allemagne.
      https://hal.science/hal-01495199v1
    • [49] J. Normand, A. Milliat, M. Christie, F. Picarougne, G. Moreau. Analysis of virtualization as a solution to VR-system sharing. In International Conference on Artificial Reality and Telexistence, décembre 2013, Tokyo, Japon.
      https://hal.science/hal-01167335v1
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